콘텐츠는 더 이상 대기업의 전유물이 아니다.
1인 크리에이터, 디지털 노마드, 프리랜서 누구나 뉴스레터, 블로그, 유튜브, SNS 채널을 통해 브랜드를 만들고 수익을 창출할 수 있는 시대다.
하지만 문제는 꾸준함과 반복 가능성이다.
콘텐츠는 한두 번 잘 만드는 것이 아니라, 지속적이고 전략적인 생산 체계를 갖춰야만 진짜 자산이 된다.
바로 이 지점에서 ChatGPT와 노코드 툴의 조합이 강력한 솔루션이 된다.
GPT는 콘텐츠의 창의성과 확장성을 담당하고,
노코드 툴은 그 콘텐츠를 기획 → 작성 → 배포 → 분석까지 연결하는 자동화 시스템을 구성한다.
이 글에서는 복잡한 개발 지식 없이도 누구나 실행할 수 있는,
ChatGPT와 노코드 툴 기반의 콘텐츠 제작 자동화 전략을 4단계에 걸쳐 구체적으로 소개한다.
노코드 툴과 ChatGPT를 활용한 콘텐츠 아이디어 기획 시스템 만들기
콘텐츠 제작은 결국 ‘무엇을 쓸 것인가’에서 시작된다.
ChatGPT는 아이디어 발굴에 최적화된 도구이고, 여기에 노코드 툴을 연결하면 그 아이디어를 정리하고 평가하는 시스템을 만들 수 있다.
ChatGPT: 키워드, 검색 트렌드, 타겟 독자에 맞는 콘텐츠 주제 제안
Tally: 독자 설문조사, 콘텐츠 수요 조사
Notion: 콘텐츠 아이디어 보관, 주제별 정리, 기획서 작성
Airtable: 콘텐츠 캘린더, 주제 우선순위, 목표 타깃 정리
예를 들어, GPT에게 “디지털 노마드를 위한 수익화 콘텐츠 20개 추천해줘”라고 요청한 뒤
그 주제를 Airtable에 자동으로 입력하고, 각 주제의 검색 트렌드나 수익 가능성 지수를 추가로 기록하면
콘텐츠 생산 이전에 전략적 기획이 가능한 환경이 구축된다.
이 시스템은 특히 팀 없이 혼자 일하는 1인 크리에이터에게 매우 유효하다.
GPT와 노코드 툴로 글쓰기 및 이미지 콘텐츠 생성 자동화하기
아이디어가 정리됐다면 다음은 ‘생산’이다.
ChatGPT와 DALL·E(이미지 생성 AI)를 중심으로 콘텐츠를 제작하고,
노코드 툴을 이용해 반복되는 글쓰기 작업을 자동화하거나 반자동화할 수 있다.
ChatGPT: 블로그 초안 작성, 뉴스레터 본문 작성, SNS 문구 생성
DALL·E 또는 Canva: 썸네일, 인스타그램 카드뉴스 등 이미지 생성
Make + Google Docs: 주제에 따라 자동으로 글 생성 후 문서에 저장
Zapier + Notion: 작성된 글을 Notion에 자동 기록, 상태별 분류 가능
예를 들어, Airtable에서 특정 주제를 선택하면 → Make가 해당 주제를 GPT에게 전달해 콘텐츠를 생성하고 → Google Docs에 저장 → Notion에 링크를 자동 추가하는 흐름을 만들 수 있다.
이렇게 하면 콘텐츠 작성이 수작업 없이도 흐름 중심으로 자동화된다.
또한 DALL·E를 활용하면 블로그 썸네일이나 카드뉴스 이미지를 텍스트 프롬프트만으로 제작 가능해 디자인 리소스 없이도 콘텐츠 품질을 유지할 수 있다.
노코드 툴을 통한 콘텐츠 배포 및 멀티채널 확산 자동화
콘텐츠를 제작한 후, 최대한 많은 채널에 자동으로 배포해야 한다.
이 과정 역시 노코드 툴을 이용하면 수작업 없이 효율적으로 운영할 수 있다.
Zapier or Make: 글이 완성되면 자동으로 다음 단계 실행
Buffer, Publer, SocialBee: 페이스북, 트위터, 링크드인 등 자동 게시
MailerLite, Beehiiv: 뉴스레터 자동 발송
WordPress, Webflow, Typedream: 블로그에 글 자동 게시
예를 들어, Notion에 작성된 블로그 초안이 ‘발행 완료’로 변경되면 → Zapier가 이를 감지하고
→ MailerLite로 뉴스레터 발송 → Buffer로 SNS 예약 게시 → WordPress 블로그에도 자동 업로드하는 식이다.
이 자동화 흐름을 구성하면 콘텐츠 한 편을 작성하는 수고로
3~4개 채널에 동시에 게시되는 멀티채널 전략이 가능해지고, 노출 효과도 극대화된다.
노코드 툴을 활용한 콘텐츠 시스템 데이터 관리 및 최적화 전략
콘텐츠 제작이 자동화되면, 이제 중요한 건 운영 성과를 측정하고 개선하는 루틴이다.
노코드 툴을 활용하면 각 채널의 반응을 정리하고, 효과적인 콘텐츠 유형을 분석할 수 있다.
Google Analytics / Search Console: 유입 경로, 검색어 성과 측정
Google Sheets + Make: 각 콘텐츠의 노출 수, 클릭률, 전환 수치를 자동 집계
Airtable Dashboard: 콘텐츠 성과를 월별/유형별로 시각화
Notion: KPI 리포트, 베스트 퍼포먼스 콘텐츠 아카이빙
예를 들어, MailerLite에서 뉴스레터 오픈율 데이터를 가져와 → Make를 통해 Google Sheets에 정리 → 월별 평균 오픈율이 40% 이상인 주제를 다시 우선 배포 콘텐츠로 설정하는 흐름이 가능하다.
이처럼 데이터를 기반으로 콘텐츠 제작의 흐름을 개선해나가는 루프 구조는
단순한 ‘자동화’에서 벗어나 지속 가능한 콘텐츠 시스템 구축으로 이어진다.
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